Research & Data Analysis Support
RisetLabData membantu mahasiswa, peneliti, dan akademisi dalam analisis data kuantitatif maupun kualitatif, serta pendampingan penelitian yang terarah, personal, dan transparan.
Kamu tidak perlu datang sudah tahu software atau metode yang harus dipakai. Mulai dari masalah penelitianmu, lalu kebutuhan analisis kita petakan bersama.
Pengolahan, pengujian, pemodelan, dan interpretasi data numerik berdasarkan tujuan penelitian dan rancangan analisis.
Membantu menata data, membangun coding yang bermakna, menemukan pola atau tema, dan menginterpretasikan temuan secara sistematis.
PRINSIP ANALISIS KUALITATIF
Coding yang banyak belum otomatis menjadi analisis yang baik. Fokusnya adalah membangun pola, kategori, tema, dan interpretasi yang konsisten dengan pertanyaan penelitian.
Contoh berikut menunjukkan jenis output analisis kuantitatif dan kualitatif. Contoh kualitatif menggunakan label demo agar isi project klien tidak terekspos.
RESEARCH MENTORING
Pendampingan membantu kamu menavigasi metodologi, analisis, interpretasi, dan revisi—tanpa mengambil alih tanggung jawab penelitianmu.
Harga akhir mengikuti metode, kompleksitas data, jumlah variabel/tema, scope interpretasi, deadline, dan kebutuhan revisi. Konsultasi awal digunakan untuk menentukan scope terlebih dahulu.
Cocok untuk kebutuhan statistik dasar sampai analisis model yang scope-nya dapat ditentukan setelah review.
Cek estimasi →Cocok untuk coding, kategorisasi, thematic analysis, visualisasi, dan interpretasi kualitatif sesuai kebutuhan.
Cek estimasi →Untuk pendampingan yang lebih panjang, terstruktur, dan personal selama proses penelitian berlangsung.
Lihat scope →*Harga di atas adalah harga mulai/paket awal. Quotation final diberikan setelah kebutuhan dan data ditinjau.
Kebutuhan, scope, harga, dan deadline dibahas sebelum pengerjaan. Setelah itu proses berjalan dengan komunikasi yang terstruktur.
Ceritakan konteks penelitian dan bentuk bantuan yang dibutuhkan.
Kami meninjau data, metode, atau kebutuhan pendampingan.
Ruang lingkup, biaya, dan estimasi waktu disepakati.
Pengerjaan atau sesi pendampingan berjalan sesuai scope.
Hasil dibahas agar logika dan interpretasinya dapat dipahami.
Revisi sesuai ketentuan lalu final delivery.
Tujuannya bukan sekadar mengirim file output. Kami ingin proses analisis lebih mudah dipahami, komunikasi lebih personal, dan keputusan analitis lebih masuk akal.
Software bukan titik awal. Tujuan, desain riset, data, dan pertanyaan penelitian menjadi dasar pemilihan pendekatan.
Kapabilitas lintas pendekatan membantu kebutuhan riset yang tidak berhenti pada satu jenis data.
Hasil tidak berhenti pada angka, coding, atau output software—tetapi dijelaskan dalam konteks penelitian.
Scope, biaya, deadline, dan kebutuhan dibahas sebelum proses dimulai.
Pertanyaan yang paling sering muncul sebelum project dimulai.
Bisa. Bahkan setiap project idealnya dimulai dari review kebutuhan agar metode, scope, harga, dan deadline dapat ditentukan lebih tepat.
Ya. Layanan dapat mencakup organisasi data, coding, kategorisasi, pengembangan tema, visualisasi, dan interpretasi dengan dukungan tools seperti NVivo atau ATLAS.ti sesuai kebutuhan.
Tidak. Itu adalah harga mulai. Harga final mengikuti kompleksitas metode, kondisi data, scope output, deadline, dan kebutuhan revisi.
Scope dapat mencakup metodologi, pemilihan metode, proses analisis, pemahaman output, interpretasi, dan review revisi sesuai kebutuhan penelitian.
Tidak. Pendampingan membantu klien memahami proses dan mengambil keputusan penelitian dengan lebih terarah; tanggung jawab akademik tetap berada pada klien.
Data digunakan untuk kebutuhan pengerjaan yang disepakati dan tidak dipublikasikan tanpa anonimisasi atau izin yang sesuai.
KONSULTASI AWAL
Kirim konteks penelitianmu. Kita mulai dari memahami masalah, bukan langsung menjual paket.
Konsultasi
Tanya paket mentoring →